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        保護大數據,以應對以數據為中心的安全性需求
        發布時間:2020-01-11 19:40:26   閱讀次數:

        如大多數人所知,大數據分析對于任何企業而言都具有不可思議的洞察力和價值。有些人不知道的是創建的每個新數據流都可能是組織要防御的新攻擊媒介。從歷史上看,組織不得不在安全性或分析之間進行選擇,但是隨著嚴格的數據隱私和保護法規的出現,這種選擇已被排除在外。因此,將安全放在首位,企業是否有可能在沒有數據分析麻煩的情況下正確獲得安全性?

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        數字時代的數據安全

        在這個數字時代,數據現在是需要進一步的業務運營的金蛋,它幾乎徹底改變了當今的企業行為。實際上,到2023年,大數據分析市場規模將達到1030億美元。通過大數據分析,公司有能力提高效率、服務和產品,從而最終使客戶受益,而這正是衡量投資回報率的地方。通過將數據呈現給主管人員,他們可以洞悉并查看有關人類行為的模式,以幫助制定更清晰的業務決策。而且,由于數字化轉型,大數據無處不在,無論是在云中還是從設備流式傳輸。


        但是,隨著企業在標準業務邊界之外收集,分析和傳輸大數據集以便與其他數字環境進行連接,不可控制的連接網絡已經出現。由于企業通常具有多個合作伙伴,供應商和其他第三方,因此保護該網絡非常困難,尤其是不能保證第三方可以保護關鍵信息??紤]到黑客的攻擊方法變得越來越精巧,事情變得更糟,這導致78%  的組織在過去12個月中成功進行了網絡攻擊。顯然,數據安全性不再被忽略。  


        為什么需要全面的安全性

        大數據的真實價值無法衡量,但是信息越詳細或敏感,它對企業的價值就越高。不幸的是,網絡犯罪分子意識到了這一事實,并且在2019年的前六個月中,成功的網絡攻擊已暴露或盜竊了約 41億條記錄。但是確保安全得到滿足的責任是誰?嗯,這是一項協作性的工作,必須使整個企業(包括C級執行官、數據分析人員和工程師,乃至整個員工隊伍)都參與進來。公司中幾乎每個部門都會與敏感數據聯系,因此現在是每個人都應該了解對數據的威脅是真實存在的問題了,而且如果不能適當解決,則代價很高。 


        企業的另一個主要關注點是確保遵守要求保護敏感數據的行業法規和數據隱私法,以確保遵守法規的合規性要求。盡管美國聯邦仍在制定數據隱私法規,但美國許多州還是填補了空白,并制定了自己的數據隱私法,其中最嚴格的是《加州消費者隱私法案》(CCPA),該法案與《歐洲通用數據保護》(GDPR)相類似。無論哪種情況,如果發現一個組織不合規,則可能要處以數百萬美元的嚴重罰款。如果正在收集金融或信用卡信息,則還需要符合PCI DSS。根據公司運營地點或與誰相關的信息,需要遵守許多法規。


        以數據為中心的安全策略

        為了解決當今在線網絡的復雜性并幫助保護這些基礎架構中的數據,需要以數據為中心的安全策略。此策略基于兩個關鍵原則:

        1. 在最早階段就保護數據,這一點看似顯而易見,但通常不是組織常規執行的。如果從偏移量中保護敏感數據(在收集數據的那一刻起),則以不受保護的形式共享信息的風險就較小。

        2. 僅在絕對必要時才取消保護數據。如果個人或應用程序需要以純文本格式查看一段受保護的敏感數據,則僅在必要時才進行查看。這可以回溯到原則1,即始終對數據進行保護。

        傳統上,最原始形式的數據更易于分析和處理,但是安全地進行此操作通常是一個挑戰?,F在,令牌化Tokenization)技術可以以受保護的方式進行數據處理和分析,同時將總體操作影響降至最低。令牌化將敏感數據替換為非敏感等價物(稱為令牌),這樣做,數據工程師可以在數據仍處于受保護形式時進行分析并收集見解。通過在其核心以及生命周期的每個階段保護敏感信息,而不是簡單地在數據周圍建立隔離墻,它消除了舊有安全解決方案帶來的主要問題。


        對大數據的需求將繼續增長,因為它已成為企業在動態市場中保持競爭力的關鍵。通過實施“以數據為中心的安全性”解決方案,組織可以執行大數據分析而不必補償安全性。重要的是,這一切都應遵守法規,以確保遵守數據保護法規。


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