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        采用整體方法來保護數據
        發布時間:2020-08-26 13:24:08   閱讀次數:

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        隨著歐盟《通用數據保護條例》(GDPR),《加州消費者隱私法》(CCPA)的實施以及可能出現的更多法律,對于組織而言,一起認真考慮數據隱私和數據安全性比以往任何時候都更為重要。在此過程中,他們需要考慮自己當前的實踐,技術和解決方案是否具備保護其敏感數據的能力,以應對未來的挑戰。許多具有前瞻性的組織都認識到需要采用整體方法來保護數據。在這種情況下,“整體”是指使組織能夠以統一的方式而不是三個單獨的問題來實現以下三個目標的方法:

        • IT安全性對數據的存儲位置和訪問者的可見性有限?!爸滥臄祿币馕吨ㄟ^數據發現和分類對敏感數據的位置有很好的了解。沒有這個重要的基礎,組織將無法知道要保護的內容,保護的位置,誰可以訪問它,創建的時間等等。

        • 組織將IT安全主要集中在外圍防御上,筑起隔離墻以阻止外部威脅進入網絡。盡管這仍然很重要,但是企業需要應用以數據為中心的安全策略,以保護無論身在何處的數據。以數據為中心的安全性可以保護數據本身,而不僅是在其間移動的端點,網絡和應用程序。因此,數據本身是安全的,因此它可以根據組織的需要移動任意數量而不會增加風險。以數據為中心的安全性并沒有減慢進度并抑制數據的傳播,而是使組織可以在存儲和使用數據的任何地方充分利用其數據。和,

        • 有了更多要保護的加密密鑰,這些密鑰可以保護更多的數據價值,并且日益增加的合規性要求,幾乎每個組織都迫切需要解決密鑰管理問題。密鑰管理非常耗時,昂貴且復雜,特別是在為特定的隔離系統和業務部門實施和管理密鑰管理時,而不是在單個平臺上跨整個企業的情況下。通過此迷宮的最簡單途徑是過渡到集中式密鑰管理模型。


        要采用整體方法來保護數據,就需要部門之間以及業務部門之間的合作。簡而言之,這適用于在收集、處理、使用和管理個人身份信息(PII)、知識產權、商業秘密和其他類型的機密信息方面具有利益的任何團體。


        整體數據保護的三大支柱

        必須以數據為中心的安全方法融入組織的DNA中。這種方法基于Thales與數以百計的企業CISO、CDO、CIO和架構師一起在數據保護的一線工作的經驗以及眾多法規和行業標準要求的最佳實踐。為了將這種方法用于數據安全,組織需要執行以下操作:


        1.發現并分類您的敏感數據

        發現,識別和分類敏感數據是此過程中至關重要的第一步,但它也必須是可重復的并且與技術或地理位置無關。發現數據后,可以根據特定的模式和算法對數據進行分類(標識和分組)。這使IT專業人員能夠就安全性,數據共享,數據訪問,數字轉換,云遷移和修復優先級做出更明智的決策。當對數據進行發現和分類并進行風險分析時,最全面,全面的安全基礎是建立在現實之上的。風險分析可幫助IT團隊了解數據的敏感性,然后對數據的風險等級進行排名。


        2.保護您的敏感數據

        通過發現和分類數據,您可以確定每個數據集給您的業務帶來的風險,并確定實施訪問控制和混淆安全機制的方式和位置的優先級,例如使用粒度訪問控制的文件級加密和使用動態數據屏蔽令牌化。這意味著要保護數據,使未經授權的用戶更難以訪問,并且如果數據被盜或泄漏,也將變得不可讀和無用。在確定哪種數據加密解決方案類型最能滿足您的要求時,有幾個注意事項。從高層次上講,可以按技術堆棧中磁盤,文件系統,數據庫和應用程序的使用位置來區分數據加密類型。通常,堆棧加密的級別越低,實現的難度就越小,干擾也越小。但是,這些數據加密方法可以解決的威脅的數量和類型也減少了。另一方面,通過在堆棧中采用更高級別的加密,組織通??梢詫崿F更高級別的安全性并減輕更多威脅。


        3.集中式加密密鑰管理

        加密過程的安全性取決于用于加密數據的加密密鑰的安全性。如果用于加密或標記化數據的密鑰與加密或標記化的數據一起被盜,則該數據是不安全的,因為它可以被解密并以純文本形式讀取。為了使加密和令牌化成功地保護敏感數據,加密密鑰本身必須由您的組織而不是第三方或云提供商來保護,管理和控制。隨著組織部署數量越來越多的孤立加密解決方案,他們發現自己在管理不一致的策略,不同級別的保護以及不斷攀升的成本。加密密鑰管理涉及管理加密密鑰的整個生命周期,并保護它們免于丟失或濫用。


        實施整體數據保護策略

        Thales憑借其下一代數據保護解決方案突破了創新的界限,從而消除了部署數據安全性,加快法規遵從時間并保護云遷移所需的復雜性。泰雷茲的CipherTrust數據發現和分類提供了一個單一的窗格,使組織可以清晰地了解他們擁有的敏感數據,數據的位置以及暴露的風險。為了獲得清晰的視圖,組織需要:

        • 設置策略以在不同的數據存儲中搜索敏感數據;

        • 通過有效的掃描發現整個企業中的結構化和非結構化數據;

        • 根據內置模板或自定義需求對數據進行分類;

        • 通過豐富的可視化和風險評分了解風險;

        • 加密或標記敏感數據;

        • 使用集中式密鑰管理保持對密鑰的控制;

        • 利用圖表和報告來支持合規性計劃并促進高管之間的溝通。


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