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        如果您甚至無法找到敏感數據,該如何保護呢?
        發布時間:2020-09-28 11:12:12   閱讀次數:

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        了解什么風險會影響您的業務可以使安全專業人員更深入地了解需要哪些數據保護工具才能有效保護外圍存儲的數據。但是,減輕風險和保護敏感數據的主要障礙是,在許多組織中,沒有人能夠確切說出所有數據的位置,數量以及使用方式。


        對此沒有“一刀切”的解決方案,因為它通常會根據每個組織的風險偏好而有所不同。這些取決于幾個促成因素,例如:

        • 企業經營的行業

        • 收集的數據類型(如果其個人身份信息(PII)或不敏感)

        • 公司必須遵守的規定(例如GDPR,CCPAPCI DSS


        但是,重要的是,組織擁有的數據資產的重要性和價值對數據安全性具有最大的影響。如果您評估當今市場上價值最高的業務,那么那些將數據作為資產進行收集,使用和貨幣化的業務(例如Google,Uber,Facebook等)是最有價值的。因此,確定哪些資產對組織有價值,將幫助安全團隊定義所需的安全級別。接下來的一點將是此數據位于何處以及如何對其進行管理。


        如果安全團隊旨在減輕所有風險,那么他們將面臨一個不切實際的目標,因為總會有風險–這是關于降低風險水平。


        安全團隊需要問自己一個風險是否可以接受。例如,如果他們認識到風險并且在沒有采取措施的情況下接受了所提出的風險,他們是否會采取措施實施控制措施以減輕風險,還是將風險轉移給第三方來處理?


        然后,對組織數據構成的風險的可見性提出了質疑。了解網絡中的數據,如何使用數據以及組織中的整個生命周期將有助于數據發現設置。然而,事情的真相是沒有人完全知道他們所有數據的位置。是的,他們可能知道特定的記錄源在哪里,或者數據將駐留在哪個應用程序中,但是大多數人很可能不知道數據的存儲位置,存儲庫,數據的復制或備份位置。等等。這意味著處理數據的企業必須對關鍵數據的位置有內在的了解。


        但是,鑒于數據是動態的,這是困難的–數據是不斷創建,移動,銷毀的。數據只有具有價值并且可以被利用,才是資產。因此,數據發現過程需要定期進行,否則它們將變得過時且多余。此外,它們需要簡化以減少不必要的復雜性。自動化此過程將極大地幫助企業和安全團隊完成數據發現任務,以圖描繪其數據前景的全貌,然后了解其數據最大的風險所在。


        自動化數據發現

        由于政府法規、行業標準、甚至內部合規性規則,組織需要完全控制敏感數據。通過以數據為中心的安全性管理敏感數據,可以幫助組織遵守這些要求,從而降低泄露風險,同時利用有價值但被忽視的數據來獲得更好的業務洞察力并幫助獲得競爭優勢。自動化的數據發現使組織能夠檢測和分析數據的所有使用及其沿襲,而無需依靠組織對數據的存在或位置的了解。該過程是完全自動化的!這種自動化功能使您可以更輕松地清晰了解實時數據的存儲,處理和共享方式。


        自動化數據發現具有許多好處,包括及時響應數據主體訪問請求(DSAR)和審核、風險緩解、數據治理以及對PCI DSS、GDPR、CCPA以及許多其他數據隱私和保護法規的關鍵方面的遵守。


        Thales CipherTrust數據發現和分類提供了一組全面的內置模板,可讓您跨企業中的云,大數據和傳統數據存儲有效地查找結構化和非結構化的受監管數據。 單一的窗格可讓您全面了解敏感數據及其風險,因此您可以做出更好的決策,以縮小差距,確定補救的優先級或確保云轉換和第三方數據共享的安全。


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