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        數據安全挑戰:從數據安全方程中消除復雜性
        發布時間:2020-10-10 09:12:53   閱讀次數:

        當今數據安全的最大挑戰之一是普通企業IT基礎架構的復雜性快速增長。組織的IT基礎架構不再局限于臺式計算機和服務器。相反,多云服務的采用有了明顯的增長。根據2020年Thales數據威脅報告-全球版,組織平均使用29種不同的云服務。隨著安全邊界越來越模糊,組織面臨著對其分布式IT資源實施和管理一致的統一策略的挑戰。


        每個企業都有舊平臺和新平臺的混合。但是,新平臺會帶來新的風險。IT安全團隊需要學習配置,監視和保護每個新環境,這又是一次監督或錯誤的機會,而監督或錯誤很容易導致數據泄露。隨著越來越多的具有不同合規性要求的全球和區域隱私法規使情況更加復雜。為了有效地合規,組織不能再依賴孤立的傳統方法來保護其敏感數據。


        讓我們解決復雜性問題

        除了大量的法規和增加的云使用量(更不用說高度分散的勞動力)之外,我們還見證了爆炸性的數據增長。所有這些因素加在一起使敏感數據處于危險之中。由于缺乏可見性和操作復雜性,導致組織不知道所有敏感數據的存儲位置。正如2020年《 Thales數據威脅報告-全球版》所指出的那樣,這種對復雜性的擔憂確實存在,將近40%的受訪者將其視為安全性的第一大障礙。

        數據安全挑戰:從數據安全方程中消除復雜性(圖1)

        圖1:操作復雜性是部署數據安全性的最大障礙

        引入下一代統一數據保護

        借助Thales多年的數據保護創新,我們結合了Vormetric和SafeNet KeySecure的最佳技術,使組織能夠通過單一平臺將敏感數據保持在本地和云中。泰雷茲的新CipherTrust數據安全平臺還通過簡化數據安全性,縮短合規時間并保護云遷移,降低了各種規模組織的總擁有成本。


        新平臺基于可擴展的基礎架構,使IT和安全部門能夠以統一且可重復的方式發現、分類和保護靜態數據。此外,數據安全管理通過“單一面板”集中式管理控制臺得以簡化,該控制臺為組織提供了強大的工具來應對外部威脅,防止內部人員濫用并建立持久控制。

        數據安全挑戰:從數據安全方程中消除復雜性(圖2)

        圖2:Thales CipherTrust數據安全平臺


        復雜性不再是一個問題。通過引入Thales的CipherTrust數據安全平臺,組織可以保護其最敏感的數據。這是如何做:

        • 發現:組織必須能夠發現駐留在任何位置的數據并將其分類。這些數據可以采用多種形式:文件、數據庫和大數據,并且可以駐留在本地存儲、云和備份中。數據安全性和合規性始于在黑客和審計人員之前找到暴露的敏感數據。新的解決方案使組織能夠通過有效的數據發現、分類和風險分析,全面了解本地和云中的敏感數據。


        • 保護:組織知道其敏感數據在哪里后,就可以采用保護措施,例如加密或標記化。為了使加密和令牌化成功保護敏感數據,加密密鑰本身必須由組織保護,管理和控制。新平臺提供了全面的數據安全功能,包括具有訪問控制的文件級加密、應用程序層加密、數據庫加密、屏蔽、具有基于策略的動態數據屏蔽的無庫令牌化和庫令牌化,以支持各種數據保護用例。


        • 控制:最后,組織需要控制對其數據的訪問并集中密鑰管理。每個數據安全法規和要求都要求組織能夠監視,檢測,控制和報告對數據和加密密鑰的授權和未授權訪問。該平臺可跨多個云服務提供商(CSP)和混合云環境提供強大的企業密鑰管理,以集中管理加密密鑰并配置安全策略,以便組織可以控制和保護云,本地和跨混合環境中的敏感數據。


        隨著業務格局的不斷變化(尤其是隨著數據從高度分散的員工迅速遷移到云中),組織需要更清晰地查看所有數據,以便對其進行發現、保護和控制。


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