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        什么是數據分類策略?以及為何使其保持最新狀態很重要!
        發布時間:2020-11-23 08:38:21   閱讀次數:

        假設現在是凌晨3點。您知道最敏感的數據在哪里嗎?更重要的是,誰可以訪問它以及如何對其進行保護?  


        希望您的信息安全管理團隊在這個小時安靜地入睡,因為您的組織已制定了有效的數據分類策略。理想情況下,您的團隊已經創建了敏感度層次結構,可以在定義明確的規則,流程和程序的框架內識別和保護您最精致的數據。


        數據分類和風險分析在每個組織的安全和合規立場中都扮演著至關重要的角色。在保護數據安全性方面,對公司數據進行組織和分類到底有多重要?  Vigilant Systems總裁兼首席執行官Peter Sternkopf提供了以下觀點:

        “到目前為止,數據分類是當今任何企業的信息安全和管理流程中最重要,最被忽略的方面?!?/em>


        這里,我們將研究數據分類策略——它的好處、最佳實踐,以及為什么對您的策略保持最新至關重要。  


        什么是數據分類策略?

        什么是數據分類策略?以及為何使其保持最新狀態很重要!(圖1)

        數據分類策略是一項綜合計劃,用于根據公司的敏感度級別對公司的存儲信息進行分類,以確保正確處理并降低組織風險。數據分類策略通過每個類的規則,流程和過程框架來識別并幫助保護敏感數據。 


        分類對于組織可以是唯一的,但始終定義數據敏感度級別。例如,一個公司可能使用公共,控制,限制和保密而另一個用途上劃分,敏感和關鍵的。除可用性和訪問限制外,有效的策略還控制著如何處理,存儲和使用每種數據分類。 


        數據分類策略應在您的整體安全策略中扮演重要角色,并反映您組織的風險承受能力。請記住,有效的數據分類策略將幫助您的團隊與合規性要求,行業最佳實踐和客戶期望保持同步。


        制定數據分類策略的好處

        什么是數據分類策略?以及為何使其保持最新狀態很重要!(圖2)

        以下是詳細的數據分類策略提供的一些顯著優勢:

        • 創建并傳達用于保護數據的規則,流程和過程的已定義框架

        • 提供有效的系統來維護數據完整性并滿足法規要求

        • 幫助統一數據治理策略并推動合規文化

        • 根據識別敏感數據,指導安全控制方面的投資


        為了遵守數據隱私和網絡安全法規,您需要知道擁有哪些數據。您是否有敏感的個人數據,例如患者數據、財務數據或生物特征數據?在與政府合作時,您的企業是否接觸到受控的未保密信息?  


        如果您不知道所擁有的數據,則無法確定自己是否滿足涵蓋整個行業的法規要求。  


        如果要最大程度地降低法律風險,則應了解涵蓋您的行業,地理和數據類型的法規要求,并應清點數據,正確分類數據并根據該分類對數據進行適當處理。 


        此外,通過對數據的不同分類進行不同的處理,您可以避免在不需要鎖定的情況下過度保護數據,從而可以優化對數據保護的投資并節省資金。 


        數據分類策略的最佳做法

        什么是數據分類策略?以及為何使其保持最新狀態很重要!(圖3)

        我們猜想您已經掌握了已定義的數據分類策略可能對組織的信息安全和數據管理計劃產生的影響,包括使您擺脫與監管機構的麻煩,節省金錢并讓品牌在客戶眼中大放異彩。


        那么,創建健康的數據分類策略的最佳實踐是什么?您坐得舒適嗎?好的,很好-這里有一些提示要記?。?/p>

        • 在進行全面的法規評估后,根據組織的特定標準和隱私要求進行分類。 

        • 使用自動化技術通過根據既定準則快速分析和分組數據來簡化分類。

        • 識別并了解您的數據資料。您的策略應回答的一些問題包括信息的收集地點和收集者,存儲的位置,負責確認數據準確性的人員以及負責組織內數據管理的人員。 

        • 為您的政策涵蓋和完成的目標設定明確,明確的目標,以符合公司的宗旨和意識形態。

        • 建立所有權以委派責任并確保問責制。

        • 保持策略簡單,分類盡量少。

        • 至少每年檢查一次策略,以了解內部和外部更改的最新動態。


        數據分類策略成功的示例

        擁有數據分類策略可以證明其在眾多業務功能中的價值,無論是滿足合規性審計,完成合并還是在法庭上為公司辯護,數據分類策略都可以簡化工作流程并節省資金。


        例1

        您的醫療保健技術公司存儲敏感的患者數據,并且監管機構要求證明已按照HIPAA安全規則進行處理。   


        由于采用了數據分類策略,您的團隊可以迅速證明所有個人客戶信息被歸類為敏感信息,并獲得最高的安全保護。所有證據均根據政策備案,監管審核員可輕松獲取。監管機構可以看到您已經認真對待信息安全的證據,并且您的公司避免了不遵守HIPAA的財務處罰和聲譽損失。 


        例2

        您的公司正在被另一家公司收購,并且進入了盡職調查的簡短窗口,您需要在其中展示生存能力和價值。您將需要列出資產和負債。還將研究貴公司如何管理風險。 


        您的團隊已準備好所有必要的信息,因為他們確切地知道如何對所有數據進行分類及其位置。無需瘋狂地爭吵或提供額外的幫助來查找基本文件,就像沒有分類政策的公司一樣。高效的分類系統可降低數據風險,最大程度地減少責任,并有助于提高公司的感知價值和成功收購的可能性。 


        為什么需要保持最新政策

        什么是數據分類策略?以及為何使其保持最新狀態很重要!(圖4)

        與擁有數據分類策略相比,唯一更重要的是使您的策略保持最新。好的,最新信息有些夸張,但是隨著將來隱私法規的預期擴展,可能還差得很遠。 


        更新數據分類策略對于實現團隊的信息安全管理目標至關重要。整個企業中與數據相關的所有決策均應基于正確的,更新的數據分類狀態。成功的公司會同時了解內部變化(例如采用新技術系統)和外部法規要求,并相應地更新其數據分類策略。此外,他們確保所有處理系統和數據的團隊成員都充分了解其數據分類策略的當前版本中的內容。 


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        結論

        如果不進行分類,組織將難以正確處理其最敏感的數據,對安全技術和控制進行過度投資,在某些情況下,對其他技術的投資不足,并使自己和客戶面臨風險。彼得·斯特恩科普夫(Peter Sternkopf)談到數據分類的重要性:“數據分類是信息/數據安全管理系統的基石,也是確定組織正在使用的信息以及如何處理、轉移、復制、共享、存儲或銷毀?!?/p>


        現在是時候根據您的安全策略在風險分析之后給數據分類一個正確的位置了。具有適當規則,程序和技術支持的結構良好的數據分類策略將提供成功保護數據和導航法規要求所需的系統基礎。在凌晨3點讓您的團隊高枕無憂。


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