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        從網絡安全轉向數據安全
        發布時間:2020-12-16 17:21:11   閱讀次數:

        從網絡安全轉向數據安全(圖1)

        數據庫的安全挑戰

        2020年的全球性事件意味著組織必須做出簡單的反應和適應。越來越多的數據被轉移到云中,應用程序被構建在云環境中,越來越多的數據庫被用來支持我們工作方式的轉變。


        59%的企業認為,由于Covid-19迫使遠程工作和從家庭模型進行工作,今年他們的云使用量將超出最初的估計。這至少加速了數字轉型十年,并導致云計算和云存儲的快速采用。


        對于在這種顛覆性的,同樣具有變革性的環境中運作的組織,我們看到5個明確的挑戰。


        1. 在未來一段時間內,最需要處理混合環境的問題。

          這意味著管理在內部以及與多個云服務提供商一起托管的應用程序和數據。使用云服務通常意味著組織不再擁有對本地平臺的控制,但是,云服務提供商和組織對數據安全負有共同的責任。


        2. 在具有不同需求并包含結構化和/或非結構化數據的多個數據庫之間維護安全性和合規性

          快速地啟動和添加新的應用程序數據庫,以至于無法追蹤什么變得越來越困難。數據庫安全性可能會越過裂縫,超出現有組織的保護范圍。


        3. 在跨供應商和數據庫的遙測超載環境中,在數據存儲成本與安全性和合規性成本之間取得平衡。

          由于大量實體存儲、訪問和處理大量數據,因此試圖管理由此產生的海量數據審計和警報數據量無法擴展。數據分析師或數據科學家將需要編寫定制的邏輯和算法,以便能夠處理生成的數據并從中獲得意義。實際上,僅由于存儲大量數據所需的歸檔要求,甚至不可能實現。


        4. 使數據庫安全性和審計事件數據可用并創造價值

          監管機構以及安全和審計專業人員一起認識到,僅收集和存儲事件數據已不再足夠。當組織使用SIEM時,軟件中沒有包裝任何智能來為數據創造意義或價值。識別環境中對數據的異常訪問或滿足法規報告要求是昂貴且資源密集的。


        5. 擴大整個組織的安全計劃并自動化安全流程

          需要在不不斷增加資源的情況下,專注于管理數據存儲的增長和多樣性的經濟學。組織應考慮實現企業規模目標所需的實際成本和精力。


        那么組織如何實施有效的數據安全控制?


        借助數據和數據庫安全性的關鍵要素超越網絡安全性

        網絡安全關注于設置訪問障礙的控件和系統,例如網絡安全防火墻、IPS和RDS。它們仍然很重要,但是易于識別的網絡外圍的概念早已不復存在,現在有許多需要保護的數據路徑。沒有其他幫助,網絡安全方法還不夠全面或可擴展。


        在數據庫級別增加安全性引入了最后一道防線,它具有集成的,集中的機制來保護數據本身。


        從數據庫安全流程開始

        數據庫安全業務流程會制定一項策略,該策略根據發生在其他地方的事件來保護您的數據。該編排可用于警告或防止未經授權或惡意訪問您的數據庫。當在環境的其他區域中識別到威脅或事件時,將觸發觸發器,從而阻止對每個數據庫的訪問,從而保護它們免受環境中可能存在的任何潛在利用。


        例如,桌面上的防病毒代理報告病毒或惡意軟件感染。來自防病毒源的提要用于在數據安全解決方案中創建策略,以禁止從受感染的設備訪問組織中的任何數據庫。自動化阻止提供了一種無需干預的方法,可以隨時控制所有商店(無論是在云中還是在現場)中的訪問并保護所有商店中的數據。


        符合法規報告

        法規要求要求組織提供有關用戶如何隨時間訪問數據的日志。當前的大數據轉儲使此報告資源密集,耗時且在可報告數據的多遠方面受到限制。由于傳入的數據量很大,因此會定期歸檔數據,從而影響長期存儲和檢索能力。組織面臨的主要挑戰是要有一種快速有效的機制來生成滿足審計要求的報告。創新的數據安全存儲解決方案可將數據保留更長的時間并進行報告,而無需獨立SIEM解決方案的資源密集型需求。


        尋找現成的快速部署

        當您的員工隊伍快速變化時,組織需要以極快的速度大規模打開數據庫安全解決方案。這些解決方案監視所有環境,所有應用程序和所有數據,監視誰在做什么,何時,何地,如何以及為什么做??焖俚募从眯筒渴鹂梢酝ㄟ^使用無代理方法來實現,該方法使用數據庫本身的信息,滿足特定需求而無需繁瑣的部署工作。然后可以根據需要隨時間進行自定義和調整。


        大規模實現數據庫安全

        為了實現大規模的數據庫安全性,需要盡可能使流程自動化。自動化可能包括對進入您的環境的任何新數據庫啟用自動發現。這意味著您會立即意識到并可以控制它,而無需建立或更改現有解決方案所需的大量耗時的過程。


        自動發現還意味著您不再需要部署代理或配置以監視新數據庫。大規模的數據庫安全性和正確的擴展性意味著您可以控制和靈活地添加新的數據庫,但是不需要資源來執行此操作。當前的經濟形勢意味著我們需要用相同數量的員工做更多的事情,或者甚至用更少的工作做更多的事情。自動化在實現這一目標中起著重要作用。


        攬閣信息提供的數據庫解決方案

        在企業內部,數據庫代表著一個集中的聚集點,也是竊賊的焦點。數據庫是各種公司資產最終駐留的地方,包括敏感的、受監管的資源,例如客戶付款數據、病歷、知識產權等等。簡而言之,您的數據庫(無論是物理的還是云的)都保存著對業務至關重要的數據以及惡意內部人員和外部攻擊者珍視的數據。安全團隊的傳統重點是建立和加強外圍防御。但是,這些防御措施使組織的數據庫面臨一系列內部威脅:

        • 特權用戶可以利用其可見性和權限來訪問私有數據,破壞配置并隱藏其蹤跡。

        • 其他員工可能濫用他們的訪問權限,或者他們可能無意中規避了策略并暴露了數據。

        • 如果管理員或用戶憑據遭到破壞,外部攻擊者還可以利用這些權限發動攻擊。


        為了遵守組織的安全策略和法規要求,您的安全團隊需要解決這些威脅。這需要為數據庫中的公司數據建立強有力的防御措施。


        攬閣信息通過多年的從業經驗,整合Thales公司和McAfee公司的相應產品,提供了一套完整的數據庫安全解決方案。它可以為敏感的數據庫資產(無論是物理的還是基于云的)建立全面的保護。集成的解決方案使您能夠實施多層防御,從而使您的組織可以防御各種威脅。


        該解決方案包括:

        • 用于數據庫的McAfee?Data Center Security Suite:此解決方案可幫助保護數據庫免遭授權和未授權訪問的濫用,包括惡意數據庫管理員、SQL注入攻擊等。


        • Thales的CipherTrust數據安全平臺:借助CipherTrust解決方案,組織可以對數據庫和文件中的敏感數據建立強大的控制,無論它們是在內部還是在云中。 CipherTrust幫助防止系統級別的濫用,例如,防止管理員濫用或媒體丟失或被盜。


        總結

        保護數據的需求比以往任何時候都更加重要,我們的環境更加復雜并且不斷變化。為了保護數據,無論是在內部還是在云中,無論是結構化的還是非結構化的,組織都需要遠離在其網絡上簡單地形成保護環,還需要在數據庫本身提供內部保護層。這是從單純考慮數據安全性到專注于可伸縮,易于部署的數據庫安全性的根本轉變。保護您的數據及其所有路徑,以便無論身在何處都可以保證安全。


        攬閣信息可提供的部分安全產品和解決方案信息

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