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        您如何保護云中的敏感數據?
        發布時間:2021-08-12 15:49:13   閱讀次數:

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        數字時代的安全

        我們生活在數據時代。每個業務都至少以一種或另一種方式處理一些具有不同復雜程度的數據,然而,盡管數據的重要性不斷上升,但我們并沒有真正看到數據安全性的成比例增加。因此,Verizon Business的2021數據失竊調查報告顯示,數據泄露的數量已經增加了三分之一,由于公司以更快的速度遷移到云中,由于COVID-19大流行。即使越來越多的企業恢復更正常的運營,數據安全也絕對不能讓生產力或運營敏捷性退居次要位置。


        在線托管數據時,組織應該記住,即使您設置了適當的機制,存儲在云中的大部分信息也沒有在默認安全控制下得到充分保護。在某些情況下,開發人員可能會將敏感信息留在公共 GitHub 存儲庫中。這種潛在的后果性監督,加上對互聯網托管數據庫的安全控制不嚴,意味著如果沒有經過適當的審計,敏感數據實際上可以被谷歌的公共搜索引擎索引,甚至允許通過瀏覽器訪問信息的數據庫端口可能被裸露。


        在數字時代,幾乎所有東西都可以在網上找到,最復雜的數據泄露源于暴露的存儲庫或數據庫,以明文形式或在 GitHub 上使用密鑰。這些無意暴露通常是人為錯誤的直接結果,使網絡安全投資變得多余。事實上,大多數網絡安全事件都是人為疏忽和常見錯誤的直接原因。例如,Google 的公共搜索引擎本身可以索引和顯示敏感信息,這可能會導致后續違規。


        我們早期學到的重要教訓之一是,大多數數據處理系統背后的推動力是數千行復雜的代碼。這些通常昂貴的軟件解決方案正在生成和管理復雜的面向數據的任務,許多 CISO 會在數據泄露后將矛頭指向代碼(或不幸的實習生),但這種情況很少見。構成數據安全軟件的代碼是基礎架構中最復雜的方面之一。如果你看看最大的數據安全事件,很多都是從最簡單的攻擊媒介開始的:社會工程或人為錯誤。 


        企業如何使用工具來管理風險?

        這就提出了一個問題:我們可以做些什么來保護我們被委托處理的敏感數據?每個組織,無論規模大小,都會失去對數據的跟蹤,更重要的是,會丟失包含威脅行為者垂涎的潛在有價值信息的高度敏感數據。無論您采用何種 IT 流程,敏感的個人身份信息 (PII) 或商業機密的暴露都已成為現實。


        確保您的數據保持安全的第一步是了解您真正擁有的數據迭代。問問自己:您的企業是否對貴公司的敏感數據有明確的定義?如果答案是肯定的,那么您就可以開始實施全公司范圍的數據安全控制和方法來實際保護數據本身,而不僅僅是在數據存儲庫周圍豎起(最終可滲透的)圍墻。我們稱這種方法為以數據為中心的安全性。


        考慮到現代組織不斷增長的攻擊面,只需看看不斷擴大的物聯網基礎設施即可。想想手機、平板電腦或計算機上的圖像。這些設備包含大量信息,而數字時代允許幾乎無限地復制和復制數據。您確定您可以精確地、確定地追蹤您的數據或誰與它接觸過嗎?了解此數據發現和血統過程的組織放在一起的數據保護政策,因為說穿了,是必不可少的,你不能保護你不知道存在。


        企業絕對需要利用適當的工具來利用自動化和智能來查找和理解數據,并讓該發現定義下游的保護控制。在考慮防止數據泄露的方法時,以數據為中心的安全性是一個非常好的起點,但更好的起點是在開始考慮哪種類型的數據泄露之前,了解您的組織擁有哪些數據以及信息敏感度級別。以數據為中心的安全性是最佳的。


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