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        27個重要的數據安全統計數據
        發布時間:2021-11-24 15:10:56   閱讀次數:

        27個重要的數據安全統計數據(圖1)

        COVID-19 大流行造成的工作場所和運營中斷為所有行業的組織帶來了新的數據保護挑戰。


        隨著越來越多的員工在家和其他遠程位置工作,企業數據的分布范圍越來越廣,需要在更廣泛的托管、非托管和個人設備上進行保護。由于大流行,云和 SaaS 產品的加速采用加劇了這一趨勢。安全團隊現在不僅必須在本地保護客戶、員工和業務數據,還必須保護家庭、公共云和混合環境中的數據。


        數據隱私法規雖然不再是主要驅動因素,但仍然是安全團隊保護敏感數據的額外壓力的主要來源。


        以下是從各種可靠來源中挑選出來的關鍵統計數據,您的數據安全團隊需要了解這些數據。


        數據隱私和保護

        93%:表示其組織求助于數據隱私團隊來幫助指導他們應對 COVID-19 大流行的安全專業人員的百分比。

        對 4,700 多名安全專業人員的調查表明,與實踐不太成熟的組織相比,擁有更成熟安全實踐的組織在處理新出現的隱私法規方面處于更好的位置。

        資料來源:2021 年思科隱私基準研究


        34%:表示數據隱私已成為網絡安全團隊核心職責之一的百分比。

        因此,與上一年相比,2020 年的平均隱私預算可能翻了一番,達到 240 萬美元。

        資料來源:2021 年思科隱私基準研究


        94%:表示遵守數據隱私法規是其組織的首要任務的數據、隱私和安全專業人員的百分比。

        與此同時,近一半 (45%) 的受訪者還表示不擔心違規行為的罰款和處罰。

        來源:數據隱私和網絡安全的交叉點(Corinium 和 Okera)


        13:FTC 在2020年7月至2021年8月期間針對侵犯消費者隱私權或未能妥善保護敏感消費者信息的組織采取的執法行動總數。

        這一數字與 FTC 在 2019 年 7 月至 2020 年 8 月期間針對各種組織發起的近三起案件相比大幅下降。

        資料來源:聯邦貿易委員會


        63%:在與組織共享敏感信息時,將組織的數據收集和存儲實踐視為最重要因素的消費者百分比。

        57% 的人認為他們控制組織共享哪些數據的能力至關重要,51% 的人認為品牌的可信度是與組織共享數據時最關鍵的因素。

        資料來源:安永全球消費者隱私調查


        數據加密、標記化和屏蔽

        50%:表示其組織擁有在整個企業中一致應用的整體數據加密策略的受訪者百分比。

        對 6,610 人進行的全球調查標志著連續第六年報告一致應用加密策略的組織數量逐年穩步增加。2015 年,該比例為 37%,上次調查為 48%

        資料來源:2021 年全球加密趨勢研究(Ponemon Institute,為 Entrust)


        65%:表示成功數據加密的最大障礙是發現敏感數據在整個組織中的位置的調查參與者比例。

        34% 的人將數據分類描述為與加密相關的最大挑戰,43% 的人表示這是加密技術的初始部署。

        資料來源:2021 年全球加密趨勢研究(Ponemon Institute,為 Entrust)


        60%:無論是否首先加密,將敏感數據傳輸到云的組織的比例。

        另有 24% 的人計劃在未來兩年內做同樣的事情,這表明許多組織認為云計算的好處超過了潛在的安全風險。

        資料來源:2021 年全球加密趨勢研究(Ponemon Institute,為 Entrust)


        $1.9B:2020 年全球數據標記化技術市場的規模。預計該市場將以 19.5% 的復合年增長率增長,到 2025 年達到 $4.8B。

        推動令牌化市場的主要因素包括監管合規性以及組織對支持非接觸式支付和基于云的令牌化服務和技術的日益增長的需求。

        資料來源:市場和市場研究


        4.84 億美元:2020 年數據屏蔽市場的規模。到 2026 年,全球對幫助組織混淆敏感內容的屏蔽技術的需求預計將超過 1B 美元。

        數據屏蔽技術的大部分動力預計將來自醫療保健行業,該行業近年來一直是攻擊者的最大目標之一,尤其是自 2020 年初 COVID-19 爆發以來。

        來源:魔多情報


        82%:使用數據分類系統按敏感度對數據進行分類的組織比例,以便可以根據敏感度級別應用適當的訪問控制和限制。

        然而,許多組織通過為員工提供超出其職能所需的數據訪問權限,正在削弱數據分類的好處。

        來源:2020 年數據安全狀況報告(GetApp)


        云和數據安全

        52.9%:目前將員工記錄存儲在公共云中的組織的百分比。

        此外,略高于 51% 的商業智能數據存儲在云中;大約 50% 的人上傳了財務和會計數據,42% 的人將敏感的客戶數據存儲在云中。數據表明,許多組織都暗中信任他們的云服務提供商能夠控制以充分保護他們的敏感數據。

        來源:SANS 2021 云安全調查


        44%:云用戶權限配置錯誤的百分比,從而使組織面臨更高的數據泄露和帳戶接管風險。

        60% 的云用戶是影子管理員,這意味著他們在安全團隊不知情或沒有監督的情況下對數據進行了未經授權的特權訪問。

        來源:2021 SaaS 報告(Varonis)


        15%:將關鍵業務數據傳輸到個人云帳戶的員工比例。

        認為關鍵業務數據始終保留在企業認可的云服務中的管理員犯了一個錯誤。員工(其中許多擁有特權訪問權限)經常將企業數據傳輸到安全團隊權限之外的云服務。這可以包括個人云帳戶。

        來源:2021 SaaS 報告(Varonis)


        40%:報告因云錯誤配置問題而涉及未經授權訪問企業數據和應用程序的事件的組織比例。

        最常見的云配置錯誤包括配置不當的身份和訪問管理控制、未受保護的面向外部的工作負載以及過度寬松的帳戶權限。

        來源:云原生安全的成熟(Lacework 企業戰略組)


        34%:認為需要對云原生控制進行更多投資以防止對象存儲數據丟失的 IT 和安全經理的百分比。

        受訪者表示將受益于增加投資的其他領域包括云安全態勢管理 (38%) 和云工作負載保護平臺 (37%)。

        來源:云原生安全的成熟(Lacework 企業戰略組)


        四倍:與不為所有員工提供完整數據訪問權限的公司相比,一個組織發生數據泄露的可能性有多大。

        在過去 12 個月報告數據泄露的所有組織中,超過一半 (50.7%) 允許員工完全訪問所有公司數據,相比之下,只有 12.6% 或應用最低權限原則來控制數據訪問的組織。

        來源:2020 年數據安全狀況報告(GetApp)


        11M:平均金融服務員工每天可以訪問的文件數量。在較大的金融企業,普通員工每天可以訪問大約 2000 萬條記錄。

        近三分之二的金融服務公司留下了 1,000 多個包含敏感數據的文件,每個員工都可以訪問。近十分之六的人給出了 500 多個永不過期的密碼。

        資料來源:2021 年數據風險報告(英雄)


        零信任安全

        64%:大部分或所有時間使用零信任、最低權限訪問方法作為指導原則來控制對其數據的訪問的組織的百分比。

        然而,集中數據管理是實現精細控制的關鍵,仍然是許多公司面臨的主要挑戰。

        來源:數據隱私和網絡安全的交叉點 (Corinium 和 Okera)


        88%:受訪 CISO 中表示采用零信任方法確保數據安全“重要”或“非常重要”的百分比。

        45% 的受訪者表示,實施零信任方法的首要任務是更好地控制身份和訪問管理。

        來源:CISO View 2021 調查:零信任和特權訪問(CyberArk)


        87%:CISO 將即時訪問控制視為零信任方法的“非常重要”或“重要”組成部分。

        幾乎相同的份額 (89%) 描述了將使用連接到特定資源的控制對于零信任訪問控制至關重要。

        來源:CISO View 2021 調查:零信任和特權訪問(CyberArk)


        56%:繼續將零信任等同于技術而非方法的 420 名 IT 專業人員的百分比。

        43% 的受訪者將零信任描述為一種基于假設違規方法的安全策略,該方法由針對每個請求的持續身份驗證、審查和風險評估提供支持。

        來源:零信任安全策略狀態(Axis Security 企業戰略組)


        51%:正在部署零信任方法作為更廣泛的企業安全現代化計劃的一部分的組織。

        與認知相反,為員工和外部方提供安全的遠程訪問只是零信任計劃的第三大驅動因素 (41%)?,F代化之后的第二大驅動因素是減少安全事件的數量。

        來源:零信任安全策略狀態(Axis Security 企業戰略組)


        大數據安全

        56%:在一項調查中,企業 IT 經理和高管的比例將安全性描述為他們從數據湖中獲取更多價值的最大挑戰之一。

        其他主要原因包括查詢時間緩慢、治理和元數據問題以及與可管理性和可擴展性相關的挑戰。

        資料來源:2021 年混合、多云和分布式云的主要趨勢(黃磚)


        57%:由于安全問題,沒有或不能使用云數據倉庫的組織。

        安全是阻止某些組織使用云數據倉庫或數據湖的首要原因,但不是唯一原因。不可預測的成本 (38%)、對潛在性能問題的擔憂 (37%) 以及與云數據安全相關的法規 (32%) 也是其他控制問題。

        資料來源:2021 年混合、多云和分布式云的主要趨勢(黃磚)


        41%:認為大數據安全分析技術對于未來保護企業數據非常重要的 IT 和安全經理的百分比。

        此外,21% 的人認為這些工具目前非常重要。電信、IT 和零售行業的組織尤其認為大數據安全分析在未來幾年的安全策略中將發揮關鍵作用。

        資料來源:大數據安全分析(KuppingerCole 和 BARC)


        50%:將數據隱私列為在其環境中實施大數據安全分析的最大挑戰之一的調查受訪者百分比。

        許多組織在感知大數據安全分析的好處與該技術的實際實施之間存在差距。除了隱私之外,其他問題還包括成本、數據質量和分析技能不足。

        資料來源:大數據安全分析(KuppingerCole 和 BARC)


        新時代,需要新方法

        企業安全團隊面臨著比以往更大的壓力,以保護企業數據免遭盜竊、濫用和其他惡意行為。自 COVID-19 大流行開始以來,向更加分布式的工作環境的轉變以及云和 SaaS 服務的快速采用使安全挑戰變得更加復雜,并增加了組織采用新方法(例如零信任模型)的需求。


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