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        企業數據發現最佳實踐
        發布時間:2022-02-16 14:59:26   閱讀次數:

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        根據 IDC 所做的研究,全球數據領域的數據量可能會增加 500% 以上——從 2018 年的 33 澤字節到 2025 年的 175 澤字節??梢钥隙ǖ卣f,組織正在收集的數據量并且處理正在以指數速度增長,并且隨著隱私法規比以往任何時候都更加嚴格,組織需要找到一種方法來管理這些數據,以免它變得不堪重負。


        數據是當今時代組織擁有的最大和最有價值的資產,并且制定了隱私法規以確保組織是負責任的保管人。CCPAGDPR等隱私法賦予消費者對其數據行使權利并幫助執行這些權利的能力。最受歡迎的權利之一是消費者提出數據主體訪問請求的能力。 


        什么是數據主體請求?

        CCPA、GDPR 和 LGPD 等全球隱私法規定義了他們可以行使的許多消費者數據權利。然而,要行使這些權利,消費者必須遵循特定的流程和程序;可以通過特定步驟提交請求并對其采取行動。此過程稱為提交數據主體訪問請求 (DSAR)。消費者可以通過提交 DSAR 行使多項權利。這些權利包括:

        1. 訪問權

        2. 選擇加入的權利

        3. 選擇退出的權利

        4. 刪除權

        5. 知情權

        6. 整改權

        7. 限制處理的權利

        8. 數據可移植性的權利


        組織有義務在特定時間范圍內滿足這些要求,否則可能會對該組織造成巨額罰款和處罰。


        一個組織可能擁有數百萬條與消費者有關的數據記錄,滿足這些要求需要他們以簡化流程的方式發現和分類所有數據。有一些數據發現和分類最佳實踐可以幫助您的組織駕馭這種指數級的數據增長。


        數據發現和分類的 5 個最佳實踐

        數據將不斷增長,組織需要處理其流程以跟上它的步伐。這五個最佳實踐將幫助您的組織瀏覽其收集的數據。


        自動化您的流程

        組織在嘗試發現或分類數據時面臨的第一個問題是他們對手動方法的依賴。手動方法不準確和不一致的風險更大。在數據發現和分類的手動過程中,人為錯誤的可能性非常高,而且手動方法也很耗時。


        轉向發現和分類的自動化流程可以加快您的操作,并以更高的準確度實現更快的結果。


        規劃您的數據發現之旅

        不要在沒有設定最終目標的情況下開始實施數據發現和分類實踐的旅程。一個很好的起點是 CRM 軟件,它通常包含客戶的個人和敏感數據。


        一旦您確定了行動計劃,您就需要指定您的目標并尋找可以幫助您實現這些目標的解決方案。例如,您的組織需要遵守 GDPR;您需要一個具有內置內容和工作流程的解決方案,以符合 GDPR。


        長遠的目光

        敏感數據可以在任何地方找到,并且需要發現和分類這些數據,即使它位于傳統數據源之外的某個地方。敏感數據可以在本地、云端、影子 IT 系統和設備以及測試和開發系統中找到。尋找可以在此數據發現之旅中為您提供支持并幫助您在任何地方查找數據的解決方案。


        清洗并重復

        數據在不斷發展和不斷變化,這意味著組織需要強有力地處理這些數據。自動化可以幫助跟蹤這些不斷變化的數據,并使數據發現和分類過程具有可擴展性和可重復性


        采取行動

        保存消費者數據的最重要部分之一是保護它。組織需要對其消費者的信息進行充分的安全控制,以保護敏感數據。自動化系統可以幫助您評估系統中的風險,提醒您任何異常情況并實施有效的政策。


        組織正在將其數據(包括收集、存儲、分析和處理)遷移到云端,以提高生產力,同時應對網絡攻擊和越來越多的數據監管要求。為了成功實現這一目標,組織需要一個全面的自動化解決方案來幫助他們發現和分類數據,并對這一不斷增長的寶貴資產進行適當的治理。 


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