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        常見的加密挑戰
        發布時間:2022-07-09 06:07:44   閱讀次數:

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        數據保護現在是組織最關鍵的,也許是頭等大事之一。隨著數據泄露達到歷史最高水平,GDPR等法規生效,組織現在正專注于以數據為中心的安全方法。因此,加密是歷史最悠久但最有效的技術解決方案之一,可以使組織實現以數據為中心的安全性。


        加密的兩個主要驅動因素是:


        合規

        • GDPR

        • PCI-DSS

        • HIPPA/HIPPA HITECH

        • NYDFS


        降低風險

        • 大數據湖

        • 云平臺

        • 涉及敏感數據的分析


        加密數據的過程遵循一個徹底的過程,其中包括:

        • 分類

        • 發現

        • 保護

        • 執法

        • 監測


        雖然加密已經使用了幾個世紀,但它的應用取決于正在處理的信息的上下文和相關業務需求。因此,雖然聽起來很容易但加密有其自己的一系列挑戰,在設計加密解決方案時應該注意這些挑戰。


        1. 數據發現:

        組織的第一個也是最重要的行動是找到需要加密的敏感和關鍵數據,這是通過數據發現和評估來實現的。


        手動方法

        • 與業務利益干系人和數據保管人討論


        基于工具

        為結構化、非結構化和半結構化數據存儲選擇和部署數據發現工具


        2. 密鑰管理:云或本地

        密鑰管理是加密最關鍵的組件之一。仔細識別和設計適合您需求的最佳應用程序非常重要


        密鑰安全

        • 確保安全密鑰和持續保護

        • 不允許云管理員訪問密鑰


        以客戶身份控制密鑰

        如果客戶刪除其密鑰,則數據也將被刪除

        保持對密鑰的本地控制


        密鑰的限制

        • 全心全意致力于密鑰管理平臺

        • 從不允許密鑰交換


        密鑰輪換

        • 避免過度使用允許漏洞的密鑰

        • 使用新密鑰重新鍵入數據以創建新密鑰


        3. 查詢加密數據:

        通常需要搜索存儲在本地或云上的加密數據并為其編制索引。這對組織來說是一個很大的問題,因為這可能涉及經常解密數據,從而增加黑客訪問解密數據的機會。此外,頻繁的解密可能會增加對系統資源要求和時間的需求。


        4. 性能開銷

        每當對數據進行加密時,性能開銷都會與加密相關聯。加密的數據量可能會導致系統速度變慢。


        5. 加密算法和密鑰長度

        加密的另一個重要方面是加密算法和密鑰長度的選擇。雖然選擇較高的密鑰長度可以增強安全性并降低密鑰泄露的風險,但它可能會導致性能影響,因為密鑰長度越長,會消耗更多的資源和時間。因此,應仔細了解吞吐量和業務需求,以選擇加密算法和密鑰長度


        6. 加密程序管理的挑戰

        在決定哪種類型的加密最適合您的組織時,組織在加密程序管理方面面臨的挑戰是:


        規劃

        • 滿足設定的要求和合規性

        • 評估可用的產品/供應商

        • 確認產品/供應商


        建造

        • 創建和調整安全環境

        • 規劃系統集成


        整合

        • 制定正式政策

        • 數據格式

        • 進行性能測試

        • 啟動應用程序


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