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        制造業數據安全終極指南
        發布時間:2022-07-31 16:00:11   閱讀次數:

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        制造業面臨的困難

        長期以來,制造業一直認為該行業的公司相對安全,免受網絡威脅,并錯誤地認為網絡攻擊者更喜歡針對金融服務和醫療保健行業的企業。


        然而,根據最新的IBM Security X-Force Threat Intelligence Index 2022報告,制造業現在是最常被黑客入侵的行業。該部門在X-Force補救的23.2%的攻擊中成為目標。


        勒索軟件是最大的攻擊類型,占制造組織攻擊的23%,并強調了勒索軟件參與者對制造業的高度關注。服務器訪問攻擊以12%位居第二,而BEC和數據盜竊并列第三位,各占10%。


        2021年,漏洞利用是制造組織最大的感染媒介,為47%,緊隨其后的是網絡釣魚,占40%。該報告聲稱,這些攻擊的數量可能推動了X-Force在2021年觀察到的整體初始感染媒介趨勢。


        可移動媒體(7%),被盜憑據(3%)和暴力破解(3%)也占攻擊的一小部分。


        考慮到上述統計數據,毫無疑問,在制造業工作的組織實施強大的數據保護策略以更好地保護其數據并滿足法規遵從性要求比以往任何時候都更加重要。


        為了幫助您的業務開始,我們創建了本指南,概述了您需要了解的一切,以提高制造業的數據安全性。


        確保您的企業符合相關數據隱私法規

        隨著數據隱私法的出現,這些法律規范了組織如何使用個人數據并與第三方共享,制造業的企業必須優先考慮如何收集,存儲和使用個人身份信息(PII)。


        制造企業必須確保在提供商品和服務或收集消費者數據的地區或國家/地區遵守與其相關的法規。


        您的企業必須遵守的數據隱私法規將取決于您的經營區域,但一些最常見的法律包括:

        • 加州消費者隱私法案 (CCPA

        • 科羅拉多州隱私法 (CPA)

        • 弗吉尼亞州消費者保護法

        • 猶他州消費者隱私法案 (UCPA)

        • 歐洲通用數據保護條例 (GDPR

        • 巴西數據保護法(LGPD),也稱為Lei Geral de Prote??o de Dados


        在您的業務中實施數據安全最佳實踐

        與其他行業不同,制造業通常不會持有大量的消費者數據。因此,制造業高管通常沒有將數據安全性和合規性放在首位。


        然而,隨著制造業現在被命名為最常被黑客入侵的行業,這種情況正在迅速變化。與普遍的看法相反,原始設備制造商(OEM)和產品制造商持有大量敏感數據,包括知識產權和財務信息。通過擴展的供應鏈,您的企業還面臨額外的風險。


        為了降低網絡攻擊的風險并確??蛻艉凸拘畔⒌陌踩?,制造企業應該考慮通過一些關鍵的最佳實踐來加強其數據安全戰略:


        深入了解敏感數據所在的位置

        了解您的組織擁有哪些敏感數據、它所在的位置以及誰有權訪問這些數據,使您的業務能夠了解其內部和外部表面攻擊風險,并確保業務流程符合相關的數據隱私要求。


        數據發現軟件可掃描組織的整個環境,查找并識別結構化和非結構化數據在整個企業中的位置。這使您可以實時了解數據所在的位置,以便您可以更好地確保數據受到保護并符合數據隱私法。

        了解Thales CipherTrust——敏感數據發現和分類


        培訓您的員工識別網絡安全威脅

        在網絡安全漏洞方面,公司的員工構成了最大的弱點。網絡犯罪分子知道,通過網絡釣魚等攻擊來定位員工比通過公司的基礎設施找到一種方法更容易。這就是為什么制造企業必須培訓員工識別網絡攻擊的跡象,以避免他們愛上他們。


        使用數據分類來增強合規性工作

        數據分類是根據相關信息(例如文件類型、內容或數據必須遵守的數據隱私法)將數據標識和標記到類別中的過程。通過將此過程實施到您的數據安全策略中,您的企業將提高其對敏感數據在整個網絡中的位置的可見性,從而更輕松地確保數據既安全又合規。


        將數據安全視為業務問題,而不是“IT 問題”

        正如我們之前提到的,在過去,數據安全并不是絕大多數制造業高管的首要任務。這些企業通常將數據安全視為IT問題,使其成為實際業務的事后想法。


        但是,數據安全不僅僅是每隔幾周更新一次密碼,這是一個高度戰略性和全面的過程,應該是業務各個方面的重要方面。數據安全應被視為一個重要的過程,可在您遇到違規或數據泄漏時減少代價高昂的系統中斷和停機時間。


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