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        為什么組織需要采用現代隱私框架
        發布時間:2022-09-13 11:03:57   閱讀次數:

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        數據是所有在線和離線流程的核心。將數據視為情報的構建塊,用于預測即將到來的挑戰和機遇。


        隨著數據在多個領域駐留和蓬勃發展,越來越多的數據隱私法規使得組織和數據處理者必須保護數據結構,從而使我們能夠比其他領域更具競爭優勢并尊重數據主體的權利。


        隨著組織向超大規模多云環境遷移,確保云架構內數據的安全遷移和分類從未如此重要。雖然組織采用基于云的應用程序,但個人越來越意識到自己的權利,并且更愿意行使這些權利。


        什么是傳統隱私框架?

        顧名思義,Legacy隱私框架是一種過時的隱私結構,需要對其進行徹底改革,以符合現代數據隱私法規并尊重數據主體的權利。


        手動對數據進行分類、向其合法所有者識別數據、確保安全標準到位、實現數據主體權利等媒介不僅耗時,而且是處理現代數據挑戰的低效方法。


        傳統框架通常依賴于手動流程,并且是處理復雜數據挑戰的一種反應性方法。他們依靠來自其他部門的信息來評估風險,并且通常專注于基于紙張的感知隱私清單,而不是提供現代數據所需的解決方案。


        除了是一種過時的方法之外,傳統的隱私框架還帶有一系列限制,風險和責任,使現代企業難以及時,高效和有效地實現隱私合規性。


        由于過多的手動程序,傳統的隱私框架充滿了錯誤,由于大數據集和不必要的人為干預而無法擴展,很少與IT專業人員制定的安全標準集成,并且不開放評估,這使得它成為一個危險的賭注,讓它在你的組織內繼續下去。


        什么是現代隱私框架?

        現代隱私框架利用機器人自動化來安全地利用數據和云的驚人力量來解決通常與傳統框架相關的數據挑戰。


        該框架提供了更好的發現、索引和提取各種類別數據的能力,使隱私團隊能夠深入、清晰地了解數據集,而無需每次都詢問數據所有者。


        自動化數據流程(如數據評估)并提供基于門戶的服務來處理日常數據需求可加快整個過程,該過程可以在需要時重復多次。


        通過利用自動化 AI 驅動的數據智能、隱私和安全工具的強大功能,組織可以通過深入了解集成數據集、通用同意管理、數據流、數據發現和分類,實現 2 倍于其目標。


        現代隱私工具在機器學習/ AI的幫助下裝備自己,并生成廣泛的處理活動記錄(RoPA),同時確保定期進行數據處理影響評估(DPIA)。


        這些工具還確保了最大的隱私或數據,并為隱私團隊提供了對隱私風險的凝聚力視圖,以及遵守國際數據隱私法以快速實現數據保護目標的方法。


        比較 – 傳統隱私框架與現代隱私框架

        下面簡要比較了傳統隱私框架與現代隱私框架,涉及數據發現、數據分類、數據主體權限、數據映射、數據評估、數據泄露響應、數據風險、數據治理、安全控制和每個框架的同意程序。

        原則傳統隱私框架現代隱私框架
        數據發現和分類·需要很多時間

        ·昂貴的程序

        ·無法識別個人身份信息

        ·缺少單個上下文

        ·數據發現是自動化的

        ·降低運營成本

        ·能夠準確識別個人信息

        ·高效系統

        數據主體權利·長時間的電子郵件對話

        ·時間密集

        ·需要體力勞動

        ·增加的間接成本

        ·數據主體權利自動實現

        ·縮短處理時間

        ·減少工作量

        ·提高準確性

        數據映射和評估·舊記錄

        ·需要時間來繪制數據

        ·高機會被利用

        ·即時發現數據

        ·準確識別個人信息

        ·減少被利用的機會

        數據泄露響應·難以識別受影響的個人

        ·不正確的違規通知

        ·勞動密集型

        ·刪除響應

        ·自主數據泄露響應系統

        ·集成的監管情報

        ·即時響應

        ·減少違規行為

        數據風險和統轄·對實時威脅的可見性被堵塞

        ·受限制的見解

        ·手動數據風險評估

        ·手動修復過程

        ·數據風險實時可見

        ·降低間接成本

        ·自動化修復過程

        安全控制·數據可見性不明確

        ·幾個漏洞

        ·降低數據泄露風險

        ·減少聲譽受損

        同意·沒有獲得同意的機制

        ·過時的記錄

        ·自動同意

        ·能夠選擇加入、選擇退出和撤回同意


        現代隱私框架的優勢

        現代隱私框架的好處是無窮無盡的,也是有益的。

        • 數據發現和分類
          使用人工智能和機器學習,自動化框架可發現本地和多云環境中結構化和非結構化數據系統中的數據資產和敏感信息。


        • 以數據為中心的自動化架構
          數據帶來了一些機遇和挑戰。以數據為中心的自動化架構允許組織處理大量數據,從而實現獨特的可擴展性。


        • 提高準確性
          以數據為中心的自動化方法可準確識別數據并將數據映射到合法所有者,同時減少責任。


        • 降低運營成本
          自動化可顯著降低人員的運營和間接成本,節省寶貴的時間和金錢。


        • 集成工具
          員工可以輕松接受培訓,以操作自動化工具,并通過各種集成工具處理更多任務。



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