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        成功數據安全管理的5個基礎
        發布時間:2022-11-03 09:08:19   閱讀次數:

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        如今,組織收集、存儲和管理的數據比以往任何時候都多。企業有監管義務保護敏感數據免受內部和外部網絡威脅,但實施成功的數據安全策略并非易事。


        數據安全涉及網絡安全最佳實踐和技術的結合,以確保組織能夠更好地保護其敏感數據免受修改、惡意或意外破壞或盜竊。


        然而,數據安全是一個復雜的過程。它要求組織全面了解其數據,評估與其攻擊面相關的風險,然后實施改進的數據保護策略來緩解這些風險。


        1、數據可見性

        你無法保護你不知道你擁有的東西。在許多情況下,公司網絡上的有價值信息不受保護或恢復,這主要是由于企業無法找到它。如果組織不知道他們擁有哪些數據、數據位于何處或誰有權訪問這些數據,他們就無法保護他們的數據。


        這就是使用數據發現平臺很重要的原因。數據發現技術掃描您的整個環境,使您的企業能夠全面了解連接到組織的所有資產以及這些資產收集和存儲的所有敏感數據。


        更進一步,數據分類(將元數據添加到數據中以便對其進行分類的過程)可幫助您的企業輕松查找數據并確定應優先考慮數據安全工作的位置。


        點擊此處,查看《Thales CipherTrust——敏感數據發現和分類》


        2、刪除不需要的數據

        大多數組織從不刪除數據。結果是他們網絡上的敏感數據繼續增長,這意味著公司的整體攻擊面和風險也會增加。


        成功的數據安全管理要求組織只保留業務關鍵型數據。這意味著在適當的情況下縮減數據收集,只保留企業需要的個人信息。


        企業應該建立一個流程,指定他們如何確定必須保留哪些數據,如何保護它,保留多長時間以及如何安全地處置它。最大限度地減少網絡中保留的數據量將降低數據安全風險。


        3、持續監控攻擊面

        隨著組織投資新資產和收集新數據,攻擊面也會擴大。為了最大限度地降低隨之而來的風險,組織必須持續監控其攻擊面,以便他們確切地知道其風險級別以及需要采取哪些措施來增強數據保護。


        攻擊面管理可確保公司擁有適當的人員、流程和技術來管理和減輕網絡風險以及針對其內部和外部數字資產的威脅。


        4、保護存儲的數據

        一旦組織發現并分類了其數據,它就擁有了根據風險改進其數據保護策略所需的所有可見性和控制力。有了這些見解,企業就可以開始根據優先考慮最脆弱的資產來增強其數據保護策略。


        數據保護應由一系列策略組成,例如:員工最佳實踐、數據丟失防護 (DLP)、數據備份、防火墻、身份驗證和授權、加密、端點保護等等。


        點擊此處,查看《Thales CipherTrust數據安全平臺》《硬件安全模塊 (HSM)(加密機)》


        5、獲取漏洞評估

        不確定從哪里開始?第三方評估可以幫助企業更好地了解其數據風險,以及他們可以在哪些方面改進其現有的數據保護策略,以降低網絡威脅訪問、操作或刪除敏感數據的風險。


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